近日成都開始推行垃圾分類，可看出人們越來越注重環境的保護資源的利用。中國是一個極度缺水的國家，隨著經濟的發展，人口的增加，我國水資源的供需矛盾日益嚴重，對水資源安全和水利工程的安全高效運行提出了更高的要求。政府對水利工作也愈發的重視，2019年全國水利工作會議上，水利部提出以“水利工程補短板，水利工作強監管”作為今后工作的總基調。然而傳統水利已經很難適應當今新時期的水利管理要求了。隨著第三次信息技術浪潮的到來，大數據、物聯網等高新信息技術為水利信息化、現代化和智能化發展提供了良好的契機，發展智慧水利，正成為水利現代化，提升水資源利用率，保護環境的必然選擇。

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傳統水利管理所面臨的難題：

1、數據分散，不能明確了解已有資源；

2、數據更新時間不固定，無法確認數據的實效性、準確性；

3、數據共享存在壁壘，孤島效應嚴重；

4、數據價值有待深度挖掘，無法輔助指揮決策；

5、數據整合工作繁雜，不知道如何開展。

為了解決以上問題，深龍軟件結合高新信息技術搭建智慧水利信息化管理系統，保障數據的實時有效推動智慧水利建設的發展。

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1,、實時數據整合

系統按照統一的標準規范對水利數據進行收集、調查、梳理與規劃，在實現水利數據資源要素語義協調一致的基礎上，建立數據資源目錄進行整合，為使用者提供數據資源發現和定位服務，為實現不同部門、不同業務數據資源的共享和管理奠定基礎。

2、數據資源池

依據數據資源目錄建設水利基礎庫、監測庫、業務庫、主題庫和元數據庫，對集成的海量多源異構數據實施抽取、清洗、轉換和加載等治理措施，形成標準化、高質量的水利數據資源池，實現水利結構化數據、非結構化和流數據高效存儲和在線處理。

 3、數據匯集、更新與維護平臺

按照水利數據資源目錄，建立各類水利數據標準，明確數據質量控制方法、維護和更新方法，根據各級水利業務和綜合決策需要，對各類結構化與非結構化數據、實時與歷史數據進行池化匯集。通過構建數據匯集更新平臺，明確各類數據的責任單位，保障“一數一源”，并建立數據更新機制，明確數據更新頻率，并實現“更新-驗證-審核-入庫”的更新流程，保障數據準確性和時效性。

4、數據交換與共享平臺

根據用戶權限提供以數據服務（數據接口）的方式實現數據交換與共享，通過建立“服務注冊-服務申請-服務審批-服務調用”標準流程，規范數據交換與共享，并提供數據大屏實時監控服務調用情況。

5、數據分析與挖掘平臺

通過建設以水利模型庫、學習算法庫、感知使能庫、知識圖譜庫為基礎的數據分析與挖掘平臺，實現為水利業務應用提供模型、算法、知識等基礎能力，實現對預測預報、工程調度、輔助決策等智慧水利核心功能的關鍵支撐。

 
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深龍智慧水利信息管理平臺通過對既有分散的水利基礎數據進行規范化的管理，對數據進行整合分析，滿足水利數據匯集、更新與服務需求，切實提高各個水利部門數據共享程度、工作效率和服務水平，促進水利管理企業更好的適應當下社會需求。

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