近年來，越來越多的水務(wù)企業(yè)積極通過信息化技術(shù)與城市管理深度融合，在城市水務(wù)精細(xì)化管控上面深入探索，成功構(gòu)建新型智慧水務(wù)系統(tǒng)。水務(wù)企業(yè)該如何實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動水務(wù)管理？

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智能決策

水務(wù)公司要利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，創(chuàng)造一個由商業(yè)智能環(huán)境來推動決策的環(huán)境，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和推理。

效率方面：采用資產(chǎn)維護(hù)計劃來提高水務(wù)企業(yè)運(yùn)營效率?？梢愿玫亓私庑孤┗蛭廴镜母驹蛞约案斓匦迯?fù)問題。

風(fēng)險管理：對資產(chǎn)的狀態(tài)和連通性數(shù)據(jù)的定期分析使水公司能夠識別可能處于風(fēng)險下的部分水資源網(wǎng)絡(luò)，并預(yù)測早期故障。及早安排維修以防止此類故障反過來又降低了緊急干預(yù)措施的成本。

業(yè)務(wù)規(guī)劃：使用分析工具來分析和監(jiān)視現(xiàn)有項目的經(jīng)濟(jì)效益和效率。

需求預(yù)測：可對水基礎(chǔ)設(shè)施和投資規(guī)劃的質(zhì)量產(chǎn)生巨大影響。雖然公用事業(yè)已經(jīng)使用自己的現(xiàn)有數(shù)據(jù)來模擬未來需求，但更多的組織通過并入不斷增加的數(shù)量和各種外部預(yù)測數(shù)據(jù)來增強(qiáng)這些模型。

與其他行業(yè)一樣，世界上大多數(shù)自來水公司和污水處理公司都面臨著類似的挑戰(zhàn)：收入增長，營業(yè)利潤，資產(chǎn)績效和持續(xù)性，這些是經(jīng)營的核心。而在這些領(lǐng)域做出正確的決定，對企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，關(guān)乎生死存亡。

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外部環(huán)境

數(shù)據(jù)領(lǐng)域，存在新機(jī)會，蘊(yùn)含新挑戰(zhàn)。大量的數(shù)據(jù) 水務(wù)行業(yè)收集的數(shù)據(jù)量近年來急劇增加。 例如，水利設(shè)施方面的數(shù)據(jù)，包括：

· 流量，化學(xué)濃度和實驗室數(shù)據(jù)

· 供水計量和客戶使用數(shù)據(jù)

· 工程和施工數(shù)據(jù)

· 資產(chǎn)性能和維護(hù)數(shù)據(jù)

遙感和地面技術(shù)以及地理空間分析的廣泛采用提高了水務(wù)行業(yè)在大規(guī)?？臻g范圍內(nèi)量化和監(jiān)測水供應(yīng)和流量的能力。這些技術(shù)還提高了數(shù)據(jù)收集的速度。 最近，還出現(xiàn)了原位測試技術(shù)，包括高分辨率水質(zhì)傳感器，自動水表網(wǎng)絡(luò)和精確農(nóng)業(yè)或精確農(nóng)業(yè)解決方案，主要是監(jiān)測水文和氣象變量，如土壤濕度、降水和積雪的水平。這些為農(nóng)業(yè)提供了更好的信息，以確保更多的農(nóng)作物產(chǎn)量。在各種數(shù)據(jù)的增長，特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括互聯(lián)網(wǎng)信息、社會內(nèi)容、眾包，也改變了水資源數(shù)據(jù)。

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智能水表，物聯(lián)網(wǎng)和更多的新一代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在水務(wù)領(lǐng)域的深化應(yīng)用，數(shù)據(jù)工具的數(shù)量將急劇增長，對水務(wù)公司來講都是一個機(jī)遇，數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)智能將有潛力徹底改變?nèi)藗儗λ退A(chǔ)設(shè)施的理解、管理和使用方式。以上是成都深龍軟件對水務(wù)企業(yè)如何實現(xiàn)“以數(shù)據(jù)驅(qū)動水務(wù)管理”？的相關(guān)回答，如果您有智慧水務(wù)需求，可以點擊右側(cè)咨詢按鈕獲取相關(guān)系統(tǒng)功能和具體案例！

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